[프로그래머스] 프린터

문제 설명

 

일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했습니다. 이 새롭게 개발한 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행합니다.

 

1. 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다.

2. 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다. 3. 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다.

 

예를 들어, 4개의 문서(A, B, C, D)가 순서대로 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 2 1 3 2 라면 C D A B 순으로 인쇄하게 됩니다.

 

내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알고 싶습니다. 위의 예에서 C는 1번째로, A는 3번째로 인쇄됩니다.

현재 대기목록에 있는 문서의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와 내가 인쇄를 요청한 문서가 현재 대기목록의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

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제한사항

• 현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다.
• 인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다.
• location은 0 이상 (현재 대기목록에 있는 작업 수 - 1) 이하의 값을 가지며 대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현합니다.

입/출력 

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풀이

 

def solution(priorities, location):
    answer = 0
    while len(priorities) != 0: #priorities의 크키가 0이 아닐때 까지
        if location == 0:#위치가 0이라면
            if priorities[0] < max(priorities): # 더 중요도가 큰 문서가 존재한다면
                priorities.append(priorities.pop(0)) #제일 끝으로 보냄
                location = len(priorities)-1 # location을 제일 마지막으로 보낸것으로 설정
            else:
                return answer +1 
        else:
            if priorities[0] < max(priorities):
                priorities.append(priorities.pop(0))
                location -= 1 #맨 앞 요소가 뒤로 갔기 때문에 위치 -1
            else:
                priorities.pop(0) #맨 앞 요소 출력됨
                location -= 1 #출력했기 때문에 -1
                answer += 1 #출력번째수 +1"""
  	return answer

 

def solution(priorities, location):
    answer = 0 
    from collections import deque
    d = deque([(i,j) for j,i in enumerate(priorities)])
    
    while len(d):
        items = d.popleft()
        if d and max(d)[0] > items[0]:
            d.append(items)
        else:
            answer += 1
            if items[1] == location:
                break
            
    return answer

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느낀 점

스택과 큐 그리고 디큐에 대한 개념을 다시 한번 점검해야겠다. 문제를 이해하는 건 쉬운데 그것을 구현하는 능력이 많이 부족해서 시간이 오래 걸렸다. while문으로 풀었던 것과 디큐를 이용하여 푸는 거에 대한 시간 복잡도의 차이가 있었고 아직 개념이 확실하게 잡히질 않아 문제를 푸는데 많이 헤맸다.